資料洞察實驗室結合人工智慧、大數據與機器學習應用於數位學習與教育資料探勘。

LAB成員將訓練培養自身以具備大數據運算、機器學習、程式設計與視覺化探索分析等專業能力與實務經驗。並發展出橋接學術研究與產業需求的能力與研究成果，並著重程式實作與資料分析經驗，從數據洞察出有價值之具體成果。

適性化程式設計智慧學習系統

開發建置程式教學用之適性化程式設計智慧學習系統。透過課程專用伺服器即時收取學生撰寫程式時產生的系統操作日誌，並整合課程管理系統中資料，即時量化呈現於視覺化儀表板中，供教師及學生了解課程進行與學習狀態。

支援社會調節學習分析儀表板

導入了「教中學」課堂設計及基於「社會調節」學習平台於資料分析課程中，讓學生可以閱覽其他表現優秀的同伴資料，並透過視覺化儀表板的即時更新，達到社會調節之目的。

基於知識圖譜跨域主題推薦學習同伴系統

本研究目的旨在書籍閱讀數位同伴系統開發及設計，透過數位學習同伴設計引導小學生使用，針對學生閱讀歷程已知是圖譜方式進行書籍推薦，以幫助教師瞭解學生閱讀情況並協助提升學生閱讀表現。

體育技能精熟學習之適性化學習歷程系統

針對精熟學習法、跨平台行動學習、行動裝置設備及學習歷程檔案系統應用於羽球技能學習之研究，提出WISER的科技融入增強學習的模式，探討課堂上與課後真實學習情境下，即時適性策略於體育動作技能學習之應用。